论文称LLM模拟人类信念更新在缺乏真实初始立场时不可靠
资讯摘要
一篇论文测试六个LLM能否模拟个体人类的信念更新，将模型输出与391名英国Prolific参与者的真实数据逐一对比：参与者阅读Reddit评论后更新对三个话题的立场，模型则以人口统计与人格特质生成的人设作为条件。作者报告，在给定真实初始立场时，六个模型中有五个的模拟后立场无系统性方向偏差，但个体误差大小差异明显；六个模型均无法自行生成初始立场，也无法从自生成立场做出忠实更新。
要点速读
- 研究对比六个LLM与391名英国Prolific参与者在三个话题上的真实立场更新数据
- 给定真实初始立场时，五个模型未表现出系统性方向偏差，但个体层面误差因模型而异
- 所有模型均过度呈现中立立场、信念变动更频繁但幅度更小，且无法按说服力对评论排序；人口统计与人格人设无一致影响
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。