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研究论文 / THE SIGNAL

CoworkOS:面向真实世界自动化的长周期协作智能体框架

CoworkOS:Scaling Agent Coworkers for Real-world Automation

重要性 5.5 AI 辅助整理

论文提出长周期协作智能体框架 CoworkOS,并报告其基准表现。

资讯摘要

论文提出 CoworkOS,一个面向长周期工作的通用框架,将任务策略与执行管理分离:模型负责决策、委派与验收,运行时维护状态与反馈。其三层架构支持直接执行或同步/异步委派给 Subagents,并通过共享应用层让人与智能体共同查看和修改文档、演示、CAD 模型与 Blender 场景。框架还引入分层工作区与持久语义记忆,使文件、决策和 Job 日志可共享、复用并在中断后恢复。作者报告其在 12 个基准和 6 类真实应用中与 Codex、DeepSeek Harness 等前沿智能体应用具有竞争力。

要点速读

  1. 论文提出 CoworkOS 框架,将任务策略与执行管理分离,模型负责决策、委派和验收,运行时维护状态与反馈。
  2. 三层架构支持直接执行或同步/异步委派给 Subagents;共享应用层允许人与智能体共同修改文档、演示、CAD 模型和 Blender 场景。
  3. 作者报告在 12 个基准、6 类真实应用中与 Codex、DeepSeek Harness 等前沿智能体应用具有竞争力;并以 GLM-5.3 为骨干对 Qwen3.6-35B-A3B 做 RSI 自动后训练,五轮后八个基准平均分从 33.19 升至 42.95。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/4 08:00:28(北京时间)。

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