CUA-Master：开放世界递归改进框架提升电脑使用智能体

CUA-Master 用双循环递归改进扩展电脑使用智能体数据与能力。

资讯摘要

论文提出 CUA-Master，一个嵌套双循环递归改进框架，用于扩展电脑使用智能体（CUA）。系统层外循环持续引入开放世界语料，并依据模型弱点指导数据构建与优化；数据层内循环从教学视频挖掘真实工作流作为种子任务，经视觉-语义双路径轨迹重建，再转化为可复用原语以合成多样、可验证任务。作者报告 CUA-Master-27B 在 OSWorld Verified 得 80.2、OSWorld 2.0 得 36.9、WeaveBench 得 43.9、Agents' Last Exam 得 25.0，并称递归迭代带来持续增益。

要点速读

1. 论文提出嵌套双循环递归改进框架 CUA-Master，外循环用开放世界语料与模型弱点指导数据构建，内循环从教学视频挖掘种子任务并合成可验证任务。
2. 引入反馈引导的快照回滚重试机制，用于在真实环境中高效可靠地采集轨迹。
3. 作者报告 CUA-Master-27B 在 OSWorld Verified 得 80.2、OSWorld 2.0 得 36.9、WeaveBench 得 43.9、Agents' Last Exam 得 25.0。

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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。