FastAgent用快速数值筛选加自适应保真度连接大CFD搜索空间与工业设计。
资讯摘要
论文提出FastAgent，一个围绕轻量数值引擎FastFluent构建的物理感知调度控制器，按关注的物理量分配模型、分辨率与仿真时长，并用Fluent返回的偏差更新后续决策。作者报告在六个公开CFD基准上，最差QoI归一化误差降低5.68%–99.14%，决策相关计算加速1.53–15.36倍。应用于熔模铸造高压蒸汽脱蜡，筛选131,072种出口布局后选出Sparse-6，模拟裂纹张开与连通裂纹范围分别较原设计减少96.0%和66.7%。
要点速读
- FastAgent按活跃QoI分配物理模型、数值分辨率与仿真时长，Fluent偏差反馈用于更新决策。
- 作者报告六个公开CFD基准上最差QoI误差降低5.68%–99.14%，计算加速1.53–15.36倍。
- 蒸汽脱蜡案例中快速路线比细网格小步长参考少81.39%的单元-时间更新，Sparse-6设计模拟裂纹张开减少96.0%。
中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。