以决策为中心的研究：科学智能体的校准决策模型与基准

论文提出以单个决策为单元的科学智能体评估框架与基准。

资讯摘要

论文提出“以决策为中心的研究”（DCR），把科学智能体在证据、下一步行动和研究策略上的单个选择作为监督、预测与评估的统一单元，基于显式 Research State 做类型化预测。DCR 定义 24 种决策类型，其中 10 种在含 2000 条规则生成案例的 RD-Bench 中实例化。作者报告，0.6B 的 DCRM（状态感知）在留出研究领域划分上 Top-1 准确率为 89.4%，同配方仅看问题的版本为 27.8%，DeepSeek-V4.1-Flash 为 36.4%。

要点速读

1. DCR 定义 24 种决策类型，RD-Bench 含 2000 条规则生成案例，实例化其中 10 种。
2. DCRM 通过跨类型共享候选 token 读出，在一次前向中给出答案与选项概率。
3. 作者报告 0.6B 状态感知 DCRM 的 Top-1 准确率为 89.4%，仅问题版本为 27.8%，DeepSeek-V4.1-Flash 为 36.4%。

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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。