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论文更新 / THE SIGNAL

CoPiT:面向传统蒙古文双文种的低资源翻译方法

CoPiT: Cognitive Pivot Translation for Digraphic Low-Resource Mongolian in the Traditional Script

重要性 4.5 AI 辅助整理

论文用西里尔文枢轴提升传统蒙古文翻译,并发布多文种平行数据集。

资讯摘要

论文提出 CoPiT,一种基于枢轴的翻译流程,利用蒙古文西里尔文与回鹘式传统蒙古文之间的数据不均衡,先经由资源较多的西里尔文转译,并在翻译前显式消解传统蒙古文的书写歧义。作者报告在多个骨干模型和目标语言上,CoPiT 较直接翻译有显著 BLEU 绝对提升,COMET 最高提升 1.5–1.6 倍,使强开源模型在可比评测下追平或超过 GPT-4.1。该流程还可从传统蒙古文文本构建合成平行数据,并发布覆盖蒙古文双文种及英、韩、俄语的多文种平行数据集。

要点速读

  1. CoPiT 将传统蒙古文翻译路由至西里尔文枢轴,并在翻译前消解书写歧义。
  2. 作者报告 COMET 最高提升 1.5–1.6 倍,强开源模型在可比设置下追平或超过 GPT-4.1。
  3. 发布覆盖蒙古文双文种及英语、韩语、俄语的多文种平行数据集。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/4 08:00:28(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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