Chain on Demand：把证据组织推迟到查询时

论文将长期记忆的证据组织推迟到查询时，底层对话保持原样。

资讯摘要

论文提出 Chain on Demand（CoD），一种在查询时组织证据的长期对话记忆框架：底层记忆保持原始轮次不变，仅在收到查询后，从候选池中按查询相关性、相对已选锚点的词汇多样性及新覆盖的查询词分配固定锚点预算，构建临时证据链，并确定性还原每个锚点同会话邻域。该链只用于当前查询。作者报告在 LoCoMo 全部 1,986 题上，非对抗题准确率 82.2%，全部题 76.3%；在 LongMemEval-S 上用一套固定配置索引用户与助手轮次，500 题准确率 86.6%。

要点速读

1. CoD 不在写入时生成摘要或图，而是在查询时构建临时证据链，底层对话记忆保持不变。
2. 锚点预算按查询相关性、词汇多样性和新覆盖查询词分配，随后还原锚点同会话邻域。
3. 作者报告 LoCoMo 非对抗题 82.2%、全部题 76.3%，LongMemEval-S 全部 500 题 86.6%。

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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。