群体记忆加反馈修订使引导成交用户数小幅提升
资讯摘要
论文提出 RecGroupMemory，一种为编排 LLM 提供群体级用户画像与建议的推荐工作流，将记忆构建与基于反馈的修订分离：用前一日反馈修订决策指导，同时通过校验保持选定源值不变。作者报告在淘宝低购买力用户中开展在线对比，相比无记忆基线，无反馈记忆与带反馈记忆的引导成交用户数分别提升 1.58% 和 1.78%。
要点速读
- RecGroupMemory 将群体记忆提供给编排 LLM，并把记忆构建与反馈修订拆分为两个环节。
- 修订使用前一日反馈调整决策指导，校验检查确保部分源值不被改动。
- 作者报告淘宝低购买力用户在线对比中，引导成交用户数较无记忆基线分别提升 1.58%（无反馈记忆）和 1.78%（带反馈记忆）。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。