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论文更新 / THE SIGNAL

MediaWiki Code2Code 神经代码检索系统

MediaWiki Code2Code Search: Neural Retrieval for the Semantic Discovery of Open-Source Software Entities

重要性 4.5 AI 辅助整理

MediaWiki 开源神经代码检索系统,盲评 nDCG@10 由 0.63 升至 0.81。

资讯摘要

论文提出 MediaWiki Code2Code Search,一个面向语义代码检索的神经检索系统,索引了 2500 多个 MediaWiki 仓库中的 129 万个结构实体(函数、类型、模板),按计算意图而非表面词元检索。系统采用离线 GPU 索引与纯 CPU 服务分离的架构,FAISS IVF-PQ 索引占 168.6 MiB,较 flat float32 基线缩减 96.6%,在普通硬件上查询延迟中位数为 1.85 秒。作者报告在三模型 LLM 评审的盲评中,27 条查询基准上 nDCG@10 均值由 BM25 的 0.63 提升至 0.81。

要点速读

  1. 索引 2500 多个 MediaWiki 仓库的 129 万个结构实体,支持按计算意图检索。
  2. FAISS IVF-PQ 索引 168.6 MiB,较 flat float32 基线缩减 96.6%,查询延迟中位数 1.85 秒。
  3. 作者报告盲评中 nDCG@10 均值从 BM25 的 0.63 升至 0.81,在名称混淆与跨语言任务上提升更明显。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/4 08:00:28(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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