SE2：面向边缘AI开发的自探索自演化范式

论文提出让智能体自主编排开发流程的SE2范式。

资讯摘要

论文提出SE2，一种面向自适应边缘AI开发的自探索、自演化范式。作者将开发过程拆解为检索、推理、编码、测试四种原子操作，让智能体依据当前上下文动态选择下一步操作，而非遵循固定工作流。论文报告称，在自适应工作流下，合成程序准确率最高提升26%，资源消耗降低28%，并对未见过的边缘AI场景保持更好的适应性。

要点速读

1. 论文将边缘AI开发拆解为检索、推理、编码、测试四种原子操作，由智能体动态选择下一步。
2. 作者报告合成程序准确率最高提升26%、资源消耗降低28%，优于现有基线。
3. 论文称该方法对未预见的边缘AI场景具有更好的适应性。

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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。