Tug of Watts：医疗问答中大模型的能耗与准确率权衡

论文用 13 个模型分析医疗问答的能耗与准确率联合权衡

资讯摘要

论文针对 OpenMedical-LLM 榜单上的医疗问答任务，考察 3 个模型家族、270M 至 14B 参数的 13 个大模型，演示如何估算能耗并得出可靠的排放估计。作者指出，单独报告能耗与准确率不足以评估权衡，需要系统构建并解读联合权衡指标，以帮助从业者选用更高效的模型。

要点速读

1. 研究覆盖 3 个模型家族、13 个 270M 至 14B 参数的大模型，任务来自 OpenMedical-LLM 榜单
2. 论文提出从业者可据此估算能耗并得到可靠的排放估计
3. 作者认为需构建并解读能耗与准确率的联合权衡指标，而非分开报告两项指标

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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。