NorthCUA 技术报告：以规模化经验提升计算机使用智能体

NorthCUA 用规模化经验闭环训练计算机使用智能体

资讯摘要

论文提出 NorthCUA 系统，通过 Experience Flywheel 生成可执行任务并由 Harness 记录决策与结果，筛选出经验证轨迹；对未解决任务采用递归自我改进演化可复用技能。Staged Learning 结合 GUI 基础数据做中期训练与长程监督微调，再用桌面与网页联合强化学习闭环。作者报告 Nano、Mini、Pro 系列在 GUI 定位、桌面执行与 Web 交互上取得开源模型中的最优结果，并推出 NorthCUA-Ultrafast 权衡质量与延迟。

要点速读

1. Experience Flywheel 提供多样化可执行任务，Harness 维持长交互并校验任务结果，据此筛选经验证轨迹。
2. 对未解决任务采用递归自我改进，演化可复用技能并保留已验证里程碑。
3. 作者报告 Nano、Mini、Pro 在 GUI 定位、桌面执行和 Web 交互上为开源模型最优，NorthCUA-Ultrafast 提供质量与延迟的权衡。

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采集于 2026/11/4 08:00:26（北京时间）。