离线归纳的方言提示让七个生成器评分提升7.1至19.2个百分点。
资讯摘要
论文提出自我精炼提示归纳（SRPI），一种离线方法：在模型权重固定的前提下，把生成失败转化为可复用的方言指令。Refiner借助三个LLM评判器的参考条件反馈修改Generator提示，并设采样回归守卫检查此前成功案例，另有Compressor压缩提示长度。在Confluent Cloud Flink SQL上，同一归纳提示使七个Generator的平均评判分提升7.1至19.2个百分点。
要点速读
- SRPI为离线方法，模型权重固定，推理时使用冻结提示，不做检索或查询修复。
- 在Confluent Cloud Flink SQL上，同一归纳提示使七个Generator的平均评判分提升7.1至19.2个百分点，归纳模型从85.3%升至97.5%。
- 压缩研究将提示长度减少52.7%，评分下降0.19个百分点；使用该提示的助手处于早期访问阶段。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。