论文提出 DiabAgent 套件,用模拟器与基准评估智能体控糖。
资讯摘要
论文提出 DiabAgent 研究套件,用于评估语言模型通过持续干预实现生理控制的能力,包含 APC 框架、DiabetSim 模拟器和 SweetBench 基准。作者用 DiabetSim 将 32 个场景实例化为 212 个血糖控制任务;在 Claude Opus 5.5、决策间隔固定为一小时下,APC 的 COGI 为 73.5,开源闭环基线 OpenAPS 为 71.2。消融显示个体适应与上下文信息有助控糖。
要点速读
- DiabAgent 由 APC 框架、DiabetSim 模拟器和 SweetBench 基准组成,以 1 型糖尿病为具体场景。
- SweetBench 由 32 个场景设计实例化为 212 个血糖控制任务。
- Claude Opus 5.5 下 APC 的 COGI 为 73.5,OpenAPS 为 71.2;消融显示个体适应和上下文信息改善控糖。
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采集于 2026/11/4 08:00:28(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。