多语言审计显示宗教偏见选择不平衡最高，API模型得分低于开源模型。
资讯摘要
论文提出一项多语言刻板印象偏见审计，使用英、西、法、德四种语言各3000条本地撰写的Reddit帖子，仅翻译搜索词以保留本地语境，并用双空格设计减少语法性别线索，评估三个开源权重模型和三个专有API模型。作者报告宗教在所有模型-语言条件下选择不平衡最高，西班牙语在性别上最高，德语在种族和宗教上最高；API模型整体得分低于开源权重模型。
要点速读
- 数据集含12,000条本地撰写的英、西、法、德Reddit帖子，按语言和类别平衡，英语性别另按刻板印象效价平衡。
- 作者报告宗教在所有模型-语言条件下绝对选择不平衡最高；西班牙语性别最高，德语种族和宗教最高。
- 评估的三个API模型得分全程低于三个开源权重模型；英语性别负面条目多于正面，澳大利亚和墨西哥语境高于加拿大和西班牙对应语境。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。