论文提出混合叙事框架，用反馈驱动迭代优化提示词。
资讯摘要
论文提出一种混合叙事框架，通过语义相似度对齐，在预写内容与 LLM 实时生成之间动态平衡，以兼顾作者控制与玩家能动性。针对长时游玩中的叙事质量维持问题，作者引入自演化、反馈驱动的优化框架，利用上下文学习迭代改进提示词，无需人工提示工程。案例研究与参与者评估显示，该框架提升了叙事连贯性并保留玩家能动性。
要点速读
- 框架以语义相似度对齐动态平衡预写内容与 LLM 实时生成
- 自演化反馈驱动优化借助上下文学习迭代改进提示词，免去人工提示工程
- 案例研究与参与者评估显示叙事连贯性提升且玩家能动性得以保留
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。