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研究论文 / THE SIGNAL

THReD基准:评估LLM代理及其EHR预处理工具

Benchmark of THReD: Evaluating an LLM Agent and Its Preprocessing Tools for Turning Electronic Health Records into AI-Ready Datasets

重要性 5.5 AI 辅助整理

THReD代理基准首答完成率92.7%,缺数据画像降至58.0%

资讯摘要

论文报告了对THReD的基准测试。THReD是一个基于网页的系统,通过聊天代理把电子健康记录提取数据转为AI可用数据集,代理提出的步骤需用户确认后才执行。代理基准含141个任务、7类场景,在约2550个回合中,Claude Haiku 5.5首次回答完成率92.7%,缺少数据画像时降至58.0%。六项实验在真实与合成数据上验证了工具的正确性与可复现性。

要点速读

  1. 代理基准含141个任务(100个模板)、7个类别,覆盖目标级请求、故障恢复、无需操作请求、模式变化和数据内提示注入,成功与否由产出数据的检查判定。
  2. 使用Claude Haiku 5.5在四种上下文配置下运行超2550个回合,首次回答完成率92.7%(95% CI 88.1-96.4),对所有建议类请求均弃答,从每次注入故障中恢复,且从未执行植入文本所要求的操作。
  3. 六项实验在两类慢性病队列真实记录及大规模合成数据上验证工具:掩码重建中推断患者类别正确率91-92%、生命体征标签正确率99.7-99.8%;128条保存管线的2176次重放均产出字节一致文件。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/4 08:00:28(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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