多智能体加裁判共识可提升肝脏超声报告生成与 VQA 表现。
资讯摘要
论文提出 SMILE，一个用于肝脏超声报告生成的结构化多智能体临床推理框架。它由三个专门智能体分别负责形态描述、临床分期推理和视觉问答，再由裁判 VLM 通过共识过滤整合输出。作者报告，在公开肝脏超声数据集和内部临床数据集上，SMILE 的 ROUGE-1 最高提升 19.0%，临床 F1 提升 18.8%，VQA F1 分别为 0.82 和 0.65。模型、数据集与代码已公开。
要点速读
- SMILE 使用图像解读、临床分期推理和 VQA 三个专门智能体，并由裁判 VLM 按共识过滤提示汇总结果。
- 作者报告在公开与内部数据集上，ROUGE-1 最高提升 19.0%，临床 F1 提升 18.8%。
- VQA F1 在公开数据集为 0.82、内部数据集为 0.65，模型、数据集和代码已发布。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。