论文用句嵌入差值构建可解释的接地性评分。
资讯摘要
论文提出“概念场”（Concept Field）：在句嵌入空间中，用相邻句子的向量差估计带逐点不确定性的局部漂移场，并以观测差值与局部统计估计的平均绝对 z 距离 ζ 衡量候选句过渡与语料的一致性，作为与模型无关、可归因于语料的接地性分数。作者还引入向量序列数据库 VSDB 存储嵌入及序列位置与下一差值元数据，并在美国联邦法规的接地性检测和 Project Gutenberg 的新颖性检测上验证，报告在接地/不接地/不确定三分类策略下取得较强的选择性分类表现。
要点速读
- 论文提出概念场，用相邻句嵌入差值估计局部漂移场，并以 ζ 分数衡量句过渡与语料的一致性。
- 引入向量序列数据库 VSDB，存储嵌入、序列位置与下一差值元数据以支撑计算。
- 在美国联邦法规接地性检测与 Project Gutenberg 新颖性检测两个大规模场景中，报告三分类策略下较强的选择性分类表现。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。