论文提出用依赖图校验智能体网络变更的闭环保障机制
资讯摘要
论文关注智能体 AI 与网络数字孪生结合形成的认知数字孪生（CDT）风险：网络变更可能达成目标，却破坏后续决策所需的监控或恢复机制。作者提出闭环依赖保障（CLDA），用循环依赖图（LDG）把服务需求与监控机制、转发路径、故障域和恢复前提关联起来，对多步计划的中间状态进行校验，并支持确定性的先建后断修复。评估包括受控重配置、240 次基于 LLM 的规划实验和现网执行。
要点速读
- 论文指出网络变更可能使监控流量仍走原路径，导致测量结果不再反映服务性能
- CLDA 使用循环依赖图（LDG）关联服务需求、监控机制、转发路径、故障域与恢复前提
- 评估包含受控重配置、240 次 LLM 规划实验、现网执行，以及最多 1,024 台路由器的合成可扩展性研究
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。