共享代码库中的去中心化多智能体协调

论文提出 ParallACT 基准，隔离出多智能体共享代码库的协调难题。

资讯摘要

论文提出 ParallACT 基准，用于研究无编排器的多智能体编码任务：多个编码智能体在共享代码库中各自响应独立请求，单独实现可用但合并后冲突。基准包含互补任务与矛盾任务两类。作者对比单智能体 oracle 与多种多智能体配置，发现并行智能体表现明显更差，矛盾任务上尤其突出（如 Claude Code 配 Claude Opus 4.8 从 62% 降至 16%），仅告知存在同伴帮助有限，开放通信通道只挽回小部分性能且增加 token 成本。

要点速读

1. ParallACT 包含互补任务和矛盾任务：前者需共享接口才能组合，后者要求以不兼容方式修改同一代码。
2. 作者报告矛盾任务上性能下降最明显，例如 Claude Code 配 Claude Opus 4.8 从 62% 降至 16%，该差距在另外六种配置中同样出现。
3. 仅告知智能体存在同伴帮助不大，提供通信通道只恢复小部分性能并带来额外 token 开销。

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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。