LLM评审小组能复现专家对政党环保立场的排序，但整体偏绿。
资讯摘要
论文提出用三家独立厂商的大语言模型组成评审小组，对2024年欧洲议会选举41份宣言逐句打分，区分政党在环境保护与气候变化上的立场和议题显著性，再汇总到宣言层面，并以模型间一致性作为可靠性信号。作者用2024年Chapel Hill专家调查中25个政党做对照，报告模型能较好复现专家排序，但整体评分比专家更偏绿；模型间分歧可部分提示误差位置。提示词、代码和宣言级结果已公开。
要点速读
- 论文将每份宣言拆成句子，由三个独立厂商的模型在环境保护和气候变化两个维度上逐句评分，并区分立场与显著性。
- 对照2024年Chapel Hill专家调查的25个政党，作者报告模型与专家排序高度一致，但模型评分系统性偏绿。
- 模型间一致性被用作内置可靠性信号，提示词、代码和宣言级结果已公开。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。