温暖语气对可靠性的影响因任务和模型而异，并非必然损害事实性。
资讯摘要
论文重新审视“更温暖的模型可靠性更低”这一结论，指出既有研究多在共情对话上训练，难以区分语气效应与SFT带来的分布偏移。作者从提示、SFT和RL三种方式诱导温暖行为，用11个数据集基准及情感情境下的EMOFACT评估能力保持情况，并引入经人工验证的共情评估器。结果显示温暖效应因任务和模型而异，任务对齐的自适应语气可同时提升共情与特定可靠性，但仍存在部分能力权衡。
要点速读
- 论文认为此前将温暖语气与可靠性下降直接关联的结论不完整，混淆了语气效应与SFT分布偏移
- 作者用提示、SFT、RL诱导温暖行为，并以11个数据集基准和EMOFACT评估能力保持
- 论文提出经人工验证的共情评估器，报告任务对齐的自适应语气可兼顾共情与部分可靠性，但仍有能力权衡
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。