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研究论文 / THE SIGNAL

Muon缩放权重衰减优势多来自调参差距

Tune the Baseline First: Most of Muon's Scaled Weight Decay Gain Is a Tuning Gap, but Its Small Real Advantage Grows With Model Size

重要性 5.5 AI 辅助整理

Muon-SW约九成优势来自调参差距,剩余小优势随规模增大。

资讯摘要

论文在MAI-Base-2协议下重新比较Muon-SW与恒定解耦权重衰减:对每种方法联合调优学习率与权重衰减,并在1.9M至15M活跃参数的MoE缩放阶梯上测试。作者报告,共享超参时Muon-SW领先0.035 BPB,调优后差距降至0.0026 BPB,约九成优势消失;剩余优势在最小规模四个配对种子中均成立,并随模型规模增大而上升。

要点速读

  1. 共享超参下Muon-SW领先0.035 BPB(约1.52倍算力节省),双方调优后差距为0.0026 BPB(95% CI [0.0018, 0.0034]),约90%优势消失
  2. 调优后的剩余优势随活跃参数扩大8倍从0.0036升至0.0051 BPB,未调优差距则从0.035降至0.024,存活比例约从10%升至21%
  3. 最优LRWD乘积随规模增长,Muon-SW增长更快(比值1.40至1.91);用两个最小规模拟合的规律在第三规模上高估1.3至1.5倍,最多损失0.002 BPB

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/4 08:00:28(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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