MedPsy 小模型在多项医疗基准上超过更大模型并适配边缘设备。
资讯摘要
论文提出 MedPsy，包含 1.7B 与 4B 两个纯文本医疗语言模型，面向边缘设备部署，以平衡准确率、生成效率与资源开销。作者报告：在七个封闭式医疗基准上，MedPsy-4B 比 MedGemma-1.5-4B 高 19.34 分，并与 MedGemma-27B 持平而体积小 6.75 倍；在 HealthBench-Hard 上，MedPsy-4B 比 MedGemma-27B 高 15.33 分。Q4_K_M 量化下总分与 BF16 相差 1 分以内，磁盘占用约降 69%。
要点速读
- MedPsy-1.7B 在七个封闭式医疗基准上比 MedGemma-1.5-4B 高 11.42 分，体积不到后者一半。
- HealthBench-Hard 上 MedPsy-1.7B 比 MedGemma-27B 高 11.66 分，体积约小 16 倍。
- 相比 Qwen3 基座，MedPsy 平均回答长度缩短 1.7 倍（1.7B）和 3.2 倍（4B）；实测笔记本与手机上峰值内存低于 5GB。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。