论文提出用语义分解与执行反馈自进化智能体工作流。
资讯摘要
论文提出一种自进化智能体工作流框架，将复杂任务按语义分解为子任务，每个子任务带有明确的适用条件和执行流程，可按需运行代码或调用模型，以减少逐步调用 LLM 带来的推理成本与延迟。智能体利用执行反馈改进任务分解并更新各子任务流程。作者报告在 GLEE 竞赛的讨价还价、谈判与说服场景中进行了实验，观察到多数最终决策流程以代码实现。
要点速读
- 框架将复杂任务语义分解为带适用条件和执行流程的子任务，按需执行代码或调用模型。
- 智能体依据执行反馈优化分解结构并更新子任务流程。
- 作者报告在 GLEE 竞赛的讨价还价、谈判与说服任务中实验，多数最终决策流程以代码实现。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。