论文提出ACT，用独立创作者token替代SID，受控对比中召回与延迟均改善。
资讯摘要
论文指出，生成式推荐中把创作者量化为语义ID（SID）的映射是多对一，创作者冲突只能靠热度排序解决，且冻结量化器阻断梯度回传，SID层才是瓶颈。作者提出Atomic Creator Token（ACT），为每个创作者分配独立词表token并端到端训练，映射为双射，推理直接对创作者logits取top-k。在生产数据受控对比中，ACT的创作者级Recall@15比匹配SID基线高19.8个百分点（1.84倍），SID码本扩大64倍仍领先，单用户延迟约低2.7倍。
要点速读
- 论文认为SID层而非语言模型是生成式推荐的约束：多对一映射导致创作者冲突，冻结量化器阻断梯度
- ACT为每个创作者分配独立词表token并端到端训练，推理为创作者logits上的直接top-k
- 生产数据受控对比中Recall@15提升19.8个百分点（1.84倍），延迟约低2.7倍；KuaiRand上ACT是唯一超过全局热度基线的方法
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。