论文提出几何与代数两种推理策略，并在人类与大模型中验证。
资讯摘要
论文提出几何与代数两种推理策略：几何策略通过逐步塑造表征几何来反映关系结构，使后续推理成本更低；代数策略则灵活关注并推理上下文中的新关系，但推理时需额外计算。作者在传递性推理任务中识别出两种策略的对立特征，并通过人类实验、从头训练的神经网络和大语言模型实验加以验证。因果干预显示，两种策略分别依赖表征几何与选择性注意机制。
要点速读
- 论文将推理策略形式化为几何推理与代数推理，并分析二者的计算权衡。
- 在传递性推理中，作者识别出两种策略的对立特征，并在人类、从头训练的神经网络和 LLM 中观察到这些特征。
- 对神经网络做因果干预表明，几何策略依赖表征几何，代数策略依赖选择性注意机制。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。