VCoT-SQL：用双链式思维验证训练提升Text-to-SQL

VCoT-SQL 用步骤级验证的 CoT 数据提升开源模型 Text-to-SQL 表现。

资讯摘要

论文提出 VCoT-SQL 框架，针对开源模型在复杂 Text-to-SQL 查询上的不足，用中间步骤验证的 CoT 监督和专用 SQL 验证器改进训练。方法训练两个互补模型：按子句级 CoT 模板生成 SQL 的生成器，其推理步骤经执行与模式对齐检查验证；以及用诊断式 CoT 模板检测语法、语义和类型错误的验证器。作者报告在 BIRD dev 上执行准确率 66.82%，Spider 测试 86.8%，7B 基座模型在 BIRD 上提升 7%。

要点速读

1. 论文提出 VCoT-SQL，用中间步骤验证的 CoT 监督加专用 SQL 验证器训练开源模型。
2. 生成器采用子句级 CoT 模板，推理步骤经执行和模式对齐检查验证；验证器用诊断式 CoT 检测语法、语义和类型错误。
3. 作者报告 BIRD dev 执行准确率 66.82%、Spider 测试 86.8%，7B 基座在 BIRD 上提升 7%；CoT 合成仅用 7B 模型。

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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。