论文提出按置信度时间轨迹筛选推理路径的新方法。
资讯摘要
论文指出,现有基于置信度的无验证器测试时扩展(VF-TTS)方法在复杂任务上会严重失效:置信度普遍偏高往往意味着探索不足,模型更倾向给出“自信的错误答案”。作者提出 consilience 选择框架,显式评估推理过程中置信度的时间不对称性,通过组合指标惩罚初始高置信、要求最终确定。在研究生级数学与自由形式代码生成实验中,该方法优于现有基线。
要点速读
- 论文指出基于置信度的 VF-TTS 在复杂任务上会灾难性失效,均匀高置信常对应探索失败。
- 作者提出 consilience 框架,用组合指标惩罚初始高置信并严格要求最终确定性。
- 在研究生级数学和自由形式代码生成实验中,consilience 优于现有基线。
中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/4 08:00:28(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。