LLM能生成连贯幽默对话，但缺少自发口语特征且偏礼貌。
资讯摘要
论文提出一种方法，用于比较人类即兴喜剧对话与多智能体环境中LLM生成的对话，分析结合自动化语言指标与基于系统功能语言学（SFL）的人工标注。作者报告，LLM虽能生成连贯且有创意的场景，但常无法复现自发口语互动的关键特征，且其对话明显偏向礼貌和正面评价，与人类幽默即兴中更广泛的态度范围形成对比。
要点速读
- 论文设计多智能体环境，让LLM生成对话并与人类即兴喜剧表演对比。
- 分析结合自动化语言测量与基于系统功能语言学（SFL）的人工标注。
- 作者报告LLM对话连贯有创意，但缺少自发口语互动特征，且倾向礼貌与正面评价。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。