词汇丰富度是跨模型跨领域最稳健的AI文本语言学信号。
资讯摘要
论文针对可解释语言学特征能否稳定识别AI生成文本这一问题，开展大规模实证研究：覆盖284个可解释语言学特征、30个LLM的输出和10个文本领域，并在跨模型与跨领域泛化设置下评估。作者报告，仅基于语言学特征的分类器能可靠区分AI生成与人类撰写文本；但许多此前提出的指标高度依赖语境，只有词汇丰富度类指标在模型家族和文本领域间保持稳健。
要点速读
- 研究覆盖284个可解释语言学特征、30个LLM和10个文本领域，考察跨模型与跨领域泛化。
- 作者报告仅用语言学特征的分类器可可靠区分AI生成文本与人类文本。
- 多数既有指标被证明高度依赖语境，词汇丰富度指标在模型家族与文本领域间较稳健。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。