论文提出按表格与文本 token 分别估计风险的逐步路由框架 EcoTab。
资讯摘要
论文关注表格推理中逐步模型路由的不足，指出推理步骤中的表格 token（单元格值、表头等）与文本 token 具有不同的不确定性分布，且二者都与下一步出错风险相关，但现有方法未分别建模。作者提出 EcoTab 框架，在每步分别估计两类 token 的不确定性并映射为小模型下一步失败风险，再合并用于路由。论文报告在多个表格推理基准上优于强基线，在准确率与效率间取得更好平衡。
要点速读
- 论文发现表格推理步骤中表格 token 与文本 token 的不确定性分布不同，现有路由方法未分别建模。
- EcoTab 在每步分别估计两类 token 的不确定性，映射为小模型下一步失败风险后合并路由。
- 论文报告在多个表格推理基准上持续优于强基线，准确率与效率平衡更好。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。