TAC-CoT 用隐式推理片段交织工具调用，兼顾准确率与推理开销。
资讯摘要
论文提出 TAC-CoT，一种工具赋能的隐式思维链框架：用紧凑的潜在推理片段替代显式推理文本，仅在工具调用、观察结果和最终答案处保留文本令牌，从而在支持工具使用的同时减少逐字推理开销。作者报告在智能体数学与问答基准上准确率最高提升 8.8 分，模型前向次数最多减少 6.8 倍，并称单工具与多工具场景下工具使用质量均有改善。
要点速读
- TAC-CoT 以潜在推理片段替代显式推理轨迹，仅在工具调用、观察和最终答案处使用文本令牌。
- 作者报告在智能体数学与问答基准上准确率最高提升 8.8 分，前向次数最多减少 6.8 倍。
- 分析显示该方法在单工具和多工具设置下均改善了工具使用质量。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。