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研究论文 / THE SIGNAL

临床文本转SQL对话式界面用户研究

Conversational Interaction for LLM-Based Clinical Text-to-SQL: A User Study with Healthcare Professionals

重要性 5.5 AI 辅助整理

医生更偏好对话式text-to-SQL界面,真实提问常需澄清

资讯摘要

论文报告一项用户研究:14名常接触EHR数据的医生在MIMIC-IV数据库上,以被试内设计分别使用单轮与多轮对话式text-to-SQL界面,对话分析另纳入21名医护人员的交互日志。对话式界面SUS评分从68.2升至85.9(p<0.001),93%参与者总体更满意,86%更愿实际采用,71%更信任其结果。425条用户轮次中,自由提问触发澄清请求占24.8%,预定义完整问题仅1.8%,64.3%的澄清源于EHR或临床领域知识。

要点速读

  1. 14名医生参与被试内对比,对话分析纳入21名医护人员的交互日志
  2. 对话式界面SUS评分由68.2升至85.9,93%更满意、86%更愿采用、71%更信任
  3. 自由提问触发澄清请求占24.8%,预定义完整问题仅1.8%,64.3%澄清源于临床领域知识

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/4 08:00:28(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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