论文报告生成式脑成像先验可跨48项任务复用并辅助卒中诊断。
资讯摘要
论文提出生成式基础模型 BrainGFM，试图把知识迁移从表征复用扩展到可复用、可重构的脑成像先验。作者报告其基于约130万张MRI与CT切片预训练，在48项下游任务中改善少监督分割与分类，并实现图像增强；涉及4796名卒中患者的多中心验证显示，其生成FLAIR接近真实采集质量，辅助放射科医生使卒中分型平均准确率相对提升14%。
要点速读
- 论文提出 BrainGFM，以可复用、可重构的脑成像先验实现生成式知识迁移，而非仅复用预训练表征。
- 作者报告在约130万张MRI和CT切片上预训练，覆盖48项下游任务，并在少监督下改善分割与分类。
- 多中心验证纳入4796名卒中患者，盲评显示生成FLAIR整体诊断质量接近采集图像，人机协作使分型准确率相对提升14%。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。