论文发现LLM对左倾用户接受度系统性更高，微调可改变。
资讯摘要
论文将5,376场Debate.org辩论重建为LLM对话，并运行近15万次受控多轮对话，考察用户政治倾向、专业程度、修辞策略与所持立场的影响。作者报告，LLM对左倾用户的接受度系统性高于右倾用户；该不对称在双方辩护同一立场、或对立用户同场出现时仍存在，说明不能完全由立场一致或迎合当前发言者解释。重复互动会提高接受度但不消除该排序，专业程度也有影响，修辞差异较小。该模式跨多个模型出现，但用不同政治语料微调可大幅消除或反转。
要点速读
- 研究重建5,376场Debate.org辩论并运行近15万次受控多轮对话，变量包括用户政治倾向、专业程度、修辞策略与所持立场。
- 作者报告LLM对左倾用户接受度系统性更高，且在同一立场辩护与对立用户同场时仍存在。
- 重复互动提高接受度但不消除排序；专业程度有影响，修辞差异较小；跨模型出现，但不同政治语料微调可大幅消除或反转。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。