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研究论文 / THE SIGNAL

BridgeDock:用扩散桥改造共折叠先验做分子对接

BridgeDock: Taming Generative Co-Folding Prior for Molecular Docking with Diffusion Bridge

重要性 5.5 AI 辅助整理

BridgeDock 用扩散桥把共折叠模型改造成柔性对接方法。

资讯摘要

论文提出 BridgeDock,将预训练共折叠模型用于柔性分子对接:把 apo 到 holo 的构象转变建模为扩散桥,从初始蛋白-配体状态出发生成,而非从高斯噪声开始,并引入对齐机制使桥状态匹配预训练去噪调度。作者报告在标准柔性对接基准上持续优于强共折叠基线,推理高效,极少去噪步数下仍有效。

要点速读

  1. 论文将 apo 到 holo 的转变建模为扩散桥,从初始蛋白-配体状态生成,而非高斯噪声。
  2. 提出对齐机制,把桥状态映射到预训练模型原有的去噪调度,以兼容预训练去噪器。
  3. 作者报告在标准柔性对接基准上优于强共折叠基线,且推理高效、极少步数下仍有效。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/4 08:00:28(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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