StateGraph 用依赖图与反事实验证选择性失效派生记忆状态。
资讯摘要
论文提出“依赖感知状态修订”问题：上游事实变化时，记忆系统往往只修正被直接矛盾的状态，而由它派生的信念、计划与行动仍被保留。作者提出 StateGraph，从交互历史恢复状态依赖图，用反事实验证区分支持依赖与语义相关，仅在严格依赖失效且无独立支持路径时使依赖状态失效。作者还构建 StateChangeBench，报告 Impact-F1 在深度 1 领先 CUPMem 复现 6.9 个百分点、深度 3 以上领先 26.0。
要点速读
- 论文提出依赖感知状态修订，关注上游事实变化后哪些派生状态应不再被信任。
- StateGraph 通过反事实验证判断依赖状态在前提缺失下是否仍成立，以区分支持依赖与语义相关。
- 作者构建含 50 个案例的 StateChangeBench，并报告在公开长期记忆基准上多数数据集点估计不低于所评估基线。
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采集于 2026/11/4 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。