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论文更新 / THE SIGNAL

外部经验注入的生产部署质量成本权衡研究

External Experience Serving in Production LLM Systems: A Deployment-Oriented Study of Quality-Cost Trade-offs

重要性 5.0 AI 辅助整理

外部经验应按成本感知的选择性服务决策使用,而非通用附加项。

资讯摘要

论文将外部经验注入视为面向部署的质量-成本权衡问题,在真实生产审核场景中评估,并以工具调用和 GPQA 作为对照任务。作者比较无经验基线、随机经验对照、全局提示注入与基于检索的选择性注入,同时分析任务质量与服务成本。结果显示,经验一旦依赖具体案例,选择性检索优于无条件全局注入;检索质量比单纯提高 Top-K 更重要,同一服务策略在短输出与解码密集场景下的成本收益差异明显。

要点速读

  1. 论文在真实生产审核场景评估外部经验注入,并用工具调用与 GPQA 作为对照任务。
  2. 对比无经验基线、随机经验对照、全局提示注入和基于检索的选择性注入,同时衡量质量与服务成本。
  3. 作者报告选择性检索优于全局注入,检索质量比提高 Top-K 更关键,成本收益随输出长度和解码负载变化。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/4 08:00:28(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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