多智能体证据检索流程可提升媒体画像的透明度与准确度。
资讯摘要
论文提出 SCOPE，一个面向新闻媒体机构的多智能体系统，可从倾向、事实性与可信度三方面对媒体进行画像。给定媒体网址后，系统协调文章抓取、内容分析、外部证据检索、评分与报告生成等专用智能体，沿用 MBFC 式方法，并通过结构化演示界面公开中间证据与智能体输出。作者报告在 200 家媒体的基准上，SCOPE 在多数指标上优于仅用 LLM、仅用文章、仅用搜索及媒体背景核查等基线，取得最低的倾向与事实性 MAE、完全识别出未通过事实核查的案例，并具有最低的事实错误率。代码与在线演示已公开。
要点速读
- SCOPE 由文章抓取、内容分析、外部证据搜索、评分和报告生成等专用智能体组成，输入为媒体网址。
- 方法沿用 MBFC 式流程，中间证据与智能体输出可通过结构化演示界面查看。
- 作者报告在 200 家媒体基准上多数指标优于四类基线，倾向与事实性 MAE 最低，事实核查失败检测全部命中。
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采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。