证据引导的AI智能体工具结果恢复

论文提出证据引导恢复方法，预注册比较中认证完成数30对9。

资讯摘要

论文针对工具超时导致AI智能体面临结果不明与部分执行的问题，提出证据引导的任务恢复方法：在已批准义务、提供方能力与公开证据相容状态上规划，用共享可接受性检查处理密钥过期、授权时序、依赖与残留效应，并以终止证书区分真实目标达成与公开支持的安全完成。作者报告在37项分配研究中规划与三个对照各认证28次完成；预注册留出比较中，建议法认证30次对9次，差36.2个百分点（p=0.0078）。

要点速读

1. 论文将工具超时后的失败、已提交或仍在途等模糊结果，建模为基于公开证据的恢复规划问题。
2. 共享可接受性检查覆盖密钥过期、授权时序、依赖与残留效应，终止证书区分真实达成与安全完成。
3. 预注册比较中建议法认证30次完成、证据提示9次，差36.2个百分点（精确家族符号翻转p=0.0078），116条轨迹均通过独立重放。

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采集于 2026/11/3 08:00:27（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。