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研究论文 / THE SIGNAL

用流程知识图谱约束LLM智能体调用企业API

Grounding LLM Agents in Business Processes: Process-Aware Knowledge Graphs for Reliable Multi-Step Service Invocation

重要性 5.0 AI 辅助整理

流程与模式约束纳入检索可提升智能体API调用可靠性

资讯摘要

论文提出将OData元数据与BPMN参考流程整合为带类型的属性图,用混合检索器结合稠密嵌入与流程边定位候选端点。在42项企业服务上,查询与下游实体词面重叠低时Recall@3提升5.7个百分点;81条多步查询中智能体任务完成率38.7%,分块基线为10.3%。作者报告完整类型上下文将无效调用降至3%。

要点速读

  1. 方法把OData元数据与BPMN参考流程构建为带类型属性图,混合检索器沿流程边检索后续端点
  2. 42项企业服务测试中,低词面重叠查询的Recall@3提升5.7个百分点(n=74),无流程层的OpenAPI服务无提升
  3. 81条多步查询中智能体完成38.7%任务,分块基线为10.3%;完整类型上下文使无效调用降至101次中的3次

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/29 08:00:21(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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