回到最新动态
论文更新 / THE SIGNAL

LegoSR:统一符号回归与方程发现框架

LegoSR: A Unified Framework for Self-improving Agent-Guided Scientific Discovery

重要性 5.0 AI 辅助整理

LegoSR 统一七个方程发现求解器,并由智能体调度搜索。

资讯摘要

论文提出 LegoSR,一个统一代数符号回归与微分方程发现的框架,通过通用方程表示与评估流程整合七个求解器,并支持部分已知方程约束下的搜索。作者报告,在含噪常微分与偏微分方程基准上,LegoSR Agent 恢复的方程数量接近七个专家调优求解器并集,且比同模型、同工具、同预算的通用智能体高出最多 29 个百分点。

要点速读

  1. LegoSR 用统一方程表示和评估流程整合七个求解器,支持部分已知方程约束搜索。
  2. LegoSR Agent 依据求解器知识、中间结果与过往任务经验选择求解器并调整搜索。
  3. 作者报告在含噪 ODE/PDE 基准上,其恢复方程数接近七个专家调优求解器并集,并比同条件通用智能体高最多 29 个百分点。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/3 08:00:27(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

阅读 arXiv · cs.AI 原文arxiv.org · 在新窗口打开