同一概率换得失表述，约三成LLM建议类别改变。
资讯摘要
论文关注同一概率以收益或损失框架表达时，LLM在高风险决策建议上是否保持一致。作者构建FrameBench-HPS基准，含医疗、金融、教育/职业、法律/消费者权益四领域的240个高风险场景、2880条提示，测试七个LLM。结果显示，在完整组中32.4%的建议类别因得失框架而改变，多数变化涉及不确定性而非直接反转；人工评估确认感知风险与指令性相应变化。框架效应在对话改写下仍存在，且超过普通重复生成波动；概率规范化可显著降低框架敏感性。
要点速读
- 论文提出FrameBench-HPS基准，覆盖医疗、金融、教育/职业、法律/消费者权益四领域240个高风险场景，共2880条提示。
- 在七个LLM上，32.4%的完整组因得失框架改变建议类别，多数变化涉及不确定性而非直接反转。
- 框架效应在对话改写下持续存在并超过重复生成波动，概率规范化可显著降低框架敏感性。
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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。