PASTA：提示感知退火扩散采样

免训练扩散采样框架 PASTA 可严格保留图像指定区域。

资讯摘要

论文提出 PASTA，一种免训练的扩散采样框架，用于在文生图中严格保留指定区域（如标题、Logo、UI 元素）。它让完整提示与上下文提示在共享潜变量轨迹上经掩码引导融合，并用退火调度在去噪早期抑制语义泄漏、后期恢复视觉一致性。作者报告实验显示该方法提升了保留区域保真度，同时维持整体图像真实感与感知一致性。

要点速读

1. PASTA 为免训练框架，通过掩码引导采样仅对允许放置物体的区域施加语义引导。
2. 采用退火调度：早期去噪抑制语义泄漏，后期逐步恢复视觉一致性。
3. 作者报告实验表明保留区域保真度提升，整体真实感与感知一致性得以保持。

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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。