Code2LoRA：超网络生成代码模型适配器

超网络生成仓库专属 LoRA，代码模型推理零额外 token。

资讯摘要

论文提出 Code2LoRA，用超网络为代码语言模型生成仓库专属 LoRA 适配器，在推理时无需额外输入 token 即可注入仓库知识。它包含面向静态快照的 Code2LoRA-Static 和随代码 diff 更新 GRU 隐状态的 Code2LoRA-Evo 两种用法。作者构建 RepoPeftBench（604 个 Python 仓库）进行评测，报告静态赛道跨仓库与仓库内精确匹配分别为 63.8% 和 66.2%，演化赛道跨仓库为 60.3%。

要点速读

1. Code2LoRA 通过超网络生成仓库级 LoRA 适配器，避免推理时增加 token 开销。
2. Code2LoRA-Static 处理单次仓库快照；Code2LoRA-Evo 用 GRU 隐状态随代码 diff 更新适配器。
3. 作者构建 RepoPeftBench，含 604 个 Python 仓库的静态与演化两条赛道，并报告上述精确匹配结果。

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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。