网络拓扑影响LLM群体的共识与脆弱性

网络拓扑改变LLM群体的共识速度与抗攻击阈值。

资讯摘要

论文将四个LLM提取的策略放入全连接、随机正则和异质网络，让10³至10⁵个智能体玩命名游戏。作者报告，拓扑影响共识出现的速度、有时甚至决定是否出现，最稀疏网络使共识速度最多慢十二倍，但保留持续邻居间的相关性可在部分混合交互不收敛的情形下恢复共识。网络也决定对抗攻击的脆弱性：推翻既有惯例所需坚定智能体比例按枢纽≤随机≤低度节点排序，最异质拓扑上中位数分别为3%、16%、35%。

要点速读

1. 实验覆盖四个LLM策略与全连接、随机正则、异质三类网络，规模10³至10⁵个智能体。
2. 最稀疏网络使共识速度最多慢十二倍，但部分混合交互失败的情形下仍能收敛。
3. 推翻惯例的临界质量按枢纽≤随机≤低度节点排序，最异质拓扑中位数分别为3%、16%、35%。

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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。