论文提出 PrimaCons 基准并发现 Jev 跨原语决策不一致。
资讯摘要
论文指出，Jev 通过类型化查询原语让同一语义状态以二选一、多选等不同格式表达，但跨原语决策一致性尚未被系统评估。作者提出四轴基准 PrimaCons，在三种 Jev 规模上均发现一致性违背，且跨原语差异预测决策失败的 ROC-AUC 为 0.91。作者提出 CPRC，在冻结主干上附加轻量残差网络联合优化准确率与一致性，报告不一致性降低 58.57%、准确率提升 2.97%。
要点速读
- 论文提出 PrimaCons 四轴基准，用于在保持查询语义的前提下评估跨原语一致性。
- 在三种 Jev 规模上均观察到四个轴的一致性违背，且跨原语差异预测决策失败的 ROC-AUC 为 0.91。
- 作者提出 CPRC，在留一领域协议下报告不一致性降低 58.57%、准确率提升 2.97%。
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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。