论文用QLoRA微调7B模型做VHDL生成，并完成FPGA硬件验证。
资讯摘要
论文提出VHDLBench，构建含18500余条经语法校验样本的VHDL数据集，来源为开源仓库与转换的Verilog设计；用QLoRA对五个7B参数模型做参数高效微调，并设语法与综合校验、带测试平台的功能仿真、Zynq SoC上的FPGA原型三级评估流程。作者报告微调模型语法正确率最高92%、常见设计任务功能准确率73%，DeepSeek-Coder提升最大，生成设计已在真实硬件部署。
要点速读
- 数据集含18500余条经语法校验的VHDL样本，来自开源仓库和转换的Verilog设计。
- 五个7B模型经QLoRA微调，评估分语法与综合、功能仿真、FPGA原型三级。
- 作者报告语法正确率最高92%、功能准确率73%，DeepSeek-Coder提升最大，设计已在Zynq SoC上部署。
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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。